分维指标是分数维数(Fractal Dimension)基础上算出的指标，应用于分析。分维是用真正分维的数学定义进行计算来的。

　　一般单纯的下降线维数为1.0而复杂的线—比如盘整阶段其线占了一个面且弯弯曲曲，所以维数可以升为1.1以上，按盘整程度强弱作分子除适当计算其它值并限制最后值在0.0到1.0之间变动就做成了分维指标。

　　从1.1到1.9分维越来越大，如果盘整明显则分维指标值高，然后变盘后的趋势越明显，所以能构成市场延伸的测度。

　　又因为分维指标计算和均线有共同短处，所以分维指标来不及稀释，强趋势时，往往要一跌再跌才达到0.35以下，趋势终止也要慢慢等盘整度量比例加大才重回0.5一线。

　　附：分维的解释

　　1、分形(Fractal)是指具有自相似特性的现象、图像或者物理过程等。

　　分形学诞生于1970年代中期，属于现代数学中的一个分支。

　　分形学的创始人是具有法国和美国双重国籍的曼德勃罗(就是波努瓦·芒德勃罗)，他在1982年出版的<大自然的分形几何学>(The Fractal Geometry of Nature)是分形学的经典著作。

　　分形一般有以下特质：

　　分形有无限精细的结构，即有任意小比例的细节;

　　分形从传统的几何观点看如此不规则，以至于难以用传统的几何语言来描述;

　　分形有统计的或近似的自相似的形式;

　　分形可以由简单的方法定义，例如迭代;

　　分形的维数(可以有多种定义)大于其拓扑维数。

　　2、分维反映分形的复杂性特点，通过计算可得分形的维数(分维)值。

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